مفهوم اتوماسیون سازی
اتوماسیون سازی کارها از ماشین آلات یا نرم افزارها برای انجام کارهای تکراری، کارهای خطرناک یا کارهایی که نیاز به قدرت، انعطاف پذیری و استقامت قابل توجهی دارند استفاده میکند.
اتوماسیون کار اغلب زمان پردازش را تسریع میکند. ضمن اینکه ماشین آلات و رباتها میتوانند جایگزین انسانها شوند و تا ارتفاع بیشتری بالا بروند، بار بیشتری بکشند و بیشتر از انسان تولید کنند.
یکی از فرمهای اتوماسیون، دیجیتالی شدن است. دیجیتالی شدن در واقع داراییها، عملیاتها و ابزارهای موجود را به صورت آنلاین درمیآورد و در عین حال از ماشینها هم به عنوان اهرمی برای جمع آوری دادهها، نظارت بر دادهها و گزارش وقایع، استفاده مینماید.
نتیجه نهایی اتوماسیون و دیجیتالی شدن، یک مدل کسب و کار کارآمدتر، مقرون به صرفه تر و نیروی کاری با بهره وری بالاتر است.
بدین ترتیب ماشینها و نرم افزارها، انسانها را برای انجام کارهایی که نیاز به تفکر خوب و ارتباطات بین فردی دارد، آزاد میکنند. علاوه بر این اتوماسیون سازی کارها، مشاغل مربوط به توسعه و نگهداری فرآیندهای خودکار، سخت افزارها و نرم افزارها را نیز به وجود می آورد.
اتوماسیون سازی و دیجیتالی شدن در کنار هم میتوانند بهره وری بالاتر، کیفیت بالاتر و کاری با خطاهای کمتر به سازمانها ارائه دهند. با این حال، امروزه برخی شرکتها و کشورها این تکنولوژیها را به طور متناقض به کار گرفته اند.
اتوماسیون AI چیست؟
هوش مصنوعی (AI) از الگوریتمها و دادهها استفاده میکند و کامپیوترها بر اساس آن میتوانند یادگیری و تصمیم گیری انسان را تقلید کنند.
یک الگوریتم، اطلاعات و قوانینی را که حاکم بر آن اطلاعات است، به دست میآورد و به کمک آنها امکان تصمیم گیری را به وجود میآورد. این قابلیت از طریق یادگیری ماشین امکان پذیر است و نیاز به برنامه نویسی صریح را از بین میبرد.
امروزه، اتوماسیون هوش مصنوعی میتواند طراحی فرآیندهای کسب و کار را به عهده گرفته، معاملات را انجام داده و به مشتریان خدماتی را ارائه دهد.
یادگیری ماشین، پیش برنده اتوماسیون پیشرفته تر
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) اشکال جدیدی از اتوماسیون سازی “هوشمند” را امکان پذیر میکنند. وقتی نرم افزار شروع به یادگیری مینماید، سازگارتر میشود. تکنولوژیهای نوظهور، نه فقط کارهای تکراری اساسی، بلکه اتوماسیون سازی کارهای مرتبه بالاتر را نیز ممکن مینمایند.
به نقل از پژوهشگران، در حال حاضر در زمینه اتوماسیون سازی کارها توجه زیادی به مواردی شده است که انسان نمیخواهد انجام دهد.
اما آنچه که در آینده اتفاق میافتد این است که اتوماسیون فقط مربوط به خودکارسازی کارهایی نخواهد بود که امروز بشر آنها را انجام میدهد، بلکه این امر در مورد تحقق فرصتهای بالقوه نیز خواهد بود.
هرچه مجموعه دادهها کامل تر و در دسترس تر شوند، و هرچه نرم افزار به منابع بیشتری توجه کند و از دادههای بیشتری استفاده نماید، اطلاعات متنی در تصمیم گیریهای انسانی بهبود مییابد.
بنابراین، یادگیری ماشین به عنوان یک مکمل و شاید یک پیشرفت برای دانش بشر عمل میکند. اگر این قابلیتها را بتوان با اطلاعات محافظت شده در اینترنت اشیاء (IoT) ترکیب نمود، امکانات به ظاهر بی پایان میآیند.
امروزه برنامه های یادگیری ماشین در جهت تجربه های جذابتری برای کاربران در حال تغییر هستند. به عنوان مثال، گروه سیج ( Sage ) شرکت نرم افزاری بریتانیایی، برای اینکه چت های بخش خدمات مشتریان انسانی تر به نظر برسند، عمدا “نواقصی” را در هوش مصنوعی خود ایجاد کرده است.
سؤال یک کاربر ممکن است قبلا توسط یک چت بات پاسخ داده شده باشد، اما سیج یک تأخیر جزئی به معنای “تفکر”، و سپس شکل بیضی به معنای تایپ کردن در سیستم خود ایجاد نموده تا تعامل با مشتری را به شیوه ای انسانی تر شبیه سازی کند.
بازخورد اولیه کاربران از این ویژگی بسیار مثبت بوده و این نشان دهنده تمایل افراد به یک تجربه تعاملی انسانی تر است که کمتر شبیه به ماشین باشد.
برای انسان ها، شوک رویارویی با جهانی که به طور فزاینده ای به سمت اتوماسیون سازی کارها پیش میرود میتواند دشوار باشد. برای ادغام موفقیت آمیز اتوماسیون در زندگی انسان، باید تلاش گستردهای در زمینه آموزش مردم و توضیح اینکه اتوماسیون چیست، چه چیزی نیست و چه معنایی برای آنها دارد، آغاز شود.
کاربران اغلب در ابتدا از تواناییهای اتوماسیون سازی غافلگیر می‌شوند. اولین باری که به طور خودکار چیزی را میبینند، احساس خوشحالی و همچنین اندکی ترس میکنند. این قضیه بیشتر یک چالش آموزشی است و نه یک مشکل فنی.
چه تعداد شغل در راستای اتوماسیون سازی کارها از دست میروند؟
مشاغل روتین، کاندیداهای اصلی برای اتوماسیون سازی هستند. برخی از این کارها عبارتند از: تله مارکتینگ یا بازاریابی از راه دور، رانندگی تاکسی، حسابداری، فروش و پشتیبانی دفتری.
با توجه به تکنولوژی فعلی، تقریبا 30 درصد از کارها در 60 درصد مشاغل میتوانند به صورت خودکار انجام شوند. بسیاری بر این باورند که تا سال 2030، اتوماسیون سازی کارها، 15 درصد از پرسنل را در سراسر جهان از کار برکنار میکند. این آمار شامل کارهای بدنی، مشاغل ساختارمند و حدود نیمی از کارهای روتینی است که مردم انجام میدهند.
اما ما نمیتوانیم به طور تصادفی همه چیز را خودکار کنیم. به گفته جیمز مانیکا رییس انستیتوی جهانی مشاوره کسب و کار مک کینزی، “فعالیتها به حدود هشت دسته تقسیم می‌شوند و سه مورد از آنها شامل کارهایی هستند که با قابلیتهای موجود به راحتی میتوانند اتوماسیون سازی شوند.
جالب اینجاست که این سه گروه تقریبا نیمی از فعالیتهای اقتصادی یک دنیای کاری پیشرفته را به خود اختصاص میدهند. اما بیان اینکه 51 درصد از فعالیتها به راحتی اتوماسیون سازی می‌شوند، به معنای این نیست که 51 درصد از مشاغل از بین میروند. زیرا میدانیم که هر شغل شامل 20 یا 30 نوع فعالیت مختلف است که در آن جمع شده اند. “
با اتوماسیون سازی کارها، مشاغل قبلی تغییر کرده و مشاغل جدید ظاهر خواهند شد
در سال 1999، وزارت کار آمریكا گفت كه 65 درصد از كودكان مدرسهای در آینده در شغلی مشغول به كار خواهند بود كه هنوز اختراع نشده است.
تقریبا سه چهارم از وظایف انجام شده توسط برنامه نویسان قبل از سال 1995 و طلوع شبکه جهانی وب وجود نداشت. از طرفی یک سوم از مشاغل جدید ایجاد شده از سال 1990 نیز، شامل مشاغل جدید در زمینه سخت افزار، نرم افزار و توسعه برنامهها و مدیریت IT هستند که قبلا وجود نداشته اند.
در آینده نزدیک و در راستای اتوماسیون سازی کارها، حدود 60 تا 375 میلیون نفر از نیروی کار سراسر جهان، در مشاغل جدیدی مشغول خواهند بود که امروزه وجود ندارند.
در حال حاضر برای مشاغلی که نیاز به مهارتهای تکنولوژیکی بالایی دارند با کمبود نیروی کار مواجهیم. به عنوان مثال، در حال حاضر کسری 250 هزار موردی برای متخصصین علم داده وجود دارد.
سالهاست که بشر نگران جایگزینی با انواع رباتها است. دویست سال پیش، کارگران کارخانجات پشم و پنبه لادیت انگلیس (Luddite) به دلیل وحشتی که در مورد از دست دادن شغل خود داشتند، ماشین آلات را خراب کردند.
اما بر اساس الگویی که با نام مغالطه لادیت شناخته میشود، با ظهور تکنولوژیهای جدید کارهای قبلی از بین نرفتند. بلکه ماشین آلات مکمل تلاشهای بشری گشتند. امروزه رباتها چیزهای سنگینی را که قبلا توسط انسانهای قوی و تنومند حمل میشدند، از روی زمین بلند کرده و حمل میکنند.
آیا اتوماسیون سازی کارها، اشتغال را کاهش میدهد؟
آیا باید خوش بین باشیم یا بدبین؟ یکی از بحثهای اصلی پیرامون تأثیر هوش مصنوعی و اتوماسیون سازی کارها این است که آیا بعد از اتوماسیون، کار کافی وجود خواهد داشت یا خیر.
به عقیده صاحبنظران رباتهای صنعتي عمدتا از رشد آهسته 10 تا 15 سال گذشته، عقب مانده اند. اما دنیای کار فقط تحت تأثیر اتوماسیون قرار نخواهد گرفت.
با از دور خارج شدن کارگران سالخورده، در مشاغل فعلی نیز جا برای نیروی کار جدید باز میشود. واقعیت این است که بسیاری از جمعیتها در اقتصادهای پیشرفته در حال پیر شدن هستند.
تقاضا برای برخی از حرفهها در چین به 122 درصد، در هند 242 درصد و حتی در ایالات متحده 18 درصد افزایش یافته اند. کمبود کارمندان در ژاپن آنقدر شدید است که اتوماسیون یک ضرورت محسوب میشود.
رشد جمعیت ژاپن از سال 2010 متوقف شده و حتی در فرهنگی که ذاتا کار کردن ارزش تلقی میشود، دولت مجبور شده است محدودیتهایی را تعیین نموده و اضافه کاری 106 ساعته طی یک هفته یا بیشتر تعریف نماید.
موانع جهانی اتوماسیون سازی کارها
اگرچه اتوماسیون سازی در حال حاضر اتفاق میافتد، اما امری بلافاصله و همگانی نیست. در واقع ممکن است 20 سال طول بکشد تا اتوماسیون به پتانسیل کامل خود برسد.
اتوماسیون سازی کارها و دیجیتالی شدن در حال حاضر به طور ناموزون بین شرکتها و کشورها توزیع شده است. صنایع خدمات مالی، خودروسازی، کسب و کارهای رسانهای، صنعت ارتباطات از راه دور و شرکتهای فناوری، با رشد بالای بهره وری و رشد دستمزدها به سرعت پیشرفت کرده و از مزایای آن بهره مند شده اند.
عرصه های دیگری مانند بیوتکنولوژی، فناوری نانو، انرژی، مراقبتهای بهداشتی و آموزش نیز میتوانند از اتوماسیون و دیجیتالی شدن بهره مند شوند، اما برخی موانع فرهنگی و لجستیکی در این میان وجود دارند.
هوش مصنوعی، اتوماسیون و رباتیک اکنون میتوانند چیزی بیش از سرعت یا قدرت به کارهای موجود بیفزایند. ماشین آلات قادر به انجام کارهایی به خودی خود هستند.
ممکن است ترسناک به نظر برسد، اما در عین حال که ماشینها میتوانند با الگوهای فانتزی مطابقت داشته باشند، در نهایت هنوز گنگ هستند. به علاوه، توسعه همه کارهای مورد نیاز به کمک اتوماسیون هزینه زیادی دربر خواهد داشت.
اگر امروز به اندازه کافی کارگر وجود دارد که میتوانند تقاضا برای نیروی کار را پر کنند، ممکن است ارزانتر باشد که به جای مواجهه با هزینه و آشفتگی اتوماسیون، انسانها کارها را انجام دهند.
در ادامه به برخی از مشکلات فعلی در مورد اتوماسیون سازی کارها اشاره شده است:
- در دسترس بودن داده ها: هوش مصنوعی برای کار خوب، غالبا به دادههای زیادی نیاز دارد.
- انحرافات ممکن: بررسی دادهها در سیستمهای اتوماسیون میتواند منجر به پیش داوری یا انحرافات ناخواسته (بر اساس نمونه ها یا معیارهای نامناسب) گردد.
- مشکل در اجرا: آماده سازی زیرساختها، افراد و فرآیندهای مربوط به هوش مصنوعی و اتوماسیون سازی کارها میتواند یک چالش اساسی ایجاد نماید.
- تناسب ضعیف: ماشین آلات نسبت به افراد سازگاری کمتری دارند. برای مثال در زمینه تولید، اتوماسیون ممکن است فقط برای شرکتهای بزرگ مناسب باشد، نه برای فروشگاههای متوسط و کوچک.
- نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و سوءاستفاده: این مسئله میتواند در مورد جمع آوری دادهها ایجاد شود.
- مقاومت در برابر پذیرش: اگر کارکنان و سهامداران را در فرآیند اتوماسیون سازی کارها وارد نکنید، فرآیند شما ناموفق خواهد بود.
چرا نیروی انسان هنوز در آینده کاری فاکتور مهمی است؟
اتوماسیون میتواند سطح بالاتری از بازدهی را ایجاد نموده و کیفیتی بهتر با خطاهایی کمتر ارائه دهد. همچنین میتواند ناهنجاریهای تولید را پیدا کرده و کارهای خطرناک را پوشش دهد.
این قابلیتها زمان را برای انسان آزاد میکند تا بتواند روی کارهای مهمتری که نیاز به لمس از نزدیک دارند، تمرکز نماید. نتیجه آن وجود یک کسب و کار کارآمدتر، مقرون به صرفه تر و نیروی کار سازنده تر خواهد بود. اما به یاد داشته باشید که اتوماسیون هنوز به انسان نیاز دارد که به او بگوید چه باید بکند.
مشاغلی که از اتوماسیون سازی کارها در امان هستند
وجود انسانها هنوز هم برای کارهایی که پیچیده، خلاقانه یا مشارکتی باشند لازم است. مشاغلی که در زیر به آنها اشاره شده، حتی در آینده نیز به صورت خودکار انجام نخواهند شد:
- پیمانکاران، فریلنسرها و کارگران مستقل
- افراد خلاق، هنرمندان، دانشمندان، محققان و دانشگاهیان
- مشاغل مبتنی بر روابط پیچیده ای که نیاز به همدلی و دلسوزی دارند (پرستاران، لوله کشهای اضطراری، توانبخشها و معلمان)
اتوماسیون سازی کارها چگونه هدف و معنی کار را تغییر میدهد؟
اقتصاددان جان مینارد کینز در مقاله خود در سال 1930 با عنوان “چشم اندازهای اقتصادی برای نوههای ما”، هفتههای کاری 15 ساعته برای نیروی کار آینده پیش بینی کرده بود.
اما ما به ویژه در 20 سال گذشته و با وجود استفاده گسترده از تکنولوژی کامپیوتر و تلفن همراه، نسبت به این پیش بینی ساعات طولانی تری را در هفته کار میکنیم(و بسیاری از ما با دستمزد کمتر).
اتوماسیونی که خوب به کار گرفته شده باشد میتواند بهره وری را بالا ببرد و آزادی را فراهم کند که به گفته ارسطو بالاترین دستاورد زندگی است.
همچنین برای برخی از فرهنگ ها، کار کردن امری صحیح و قابل ستایش است. برتراند راسل در سال 1932 نوشت: ” اعتقاد به فضیلت کار، آسیبهای زیادی را در جهان مدرن سبب میشود.
جاده خوشحالی و سعادت باید از میان تضعیف سازمان یافته کار عبور کند. اگر افراد شغلی که روزشان را پر کند نداشته باشند، چگونه با این وضعیت مقابله کنند؟ ”
و در مورد کارفرمایان چطور؟ در حال حاضر، خود- اتوماسیون سازی(که در آن کارکنان شغل خود را برای افزایش بهره وری و کاهش تلاش خودکار میکنند) باعث شده است که کارمندان مبتکر شغل خود را از دست بدهند.
چرا که دیگران خلاقیتهای هوشمندانه آنها را از ترس از دست دادن مالکیت معنوی اختصاص داده شده به اتوماسیون مخفی میکنند.
همچنین از ترس تمام شدن کاری که با تلاش کمتری همراه است. اما آیا خود-اتوماسیون سازی میتواند به عنوان مهارت دیگری تلقی شود و کارآیی را به عنوان بخشی از توضیحات شغلی معرفی نماید؟
تسکین درد گذار
پیشروی مداوم اتوماسیون سازی کارها بحث در مورد آینده دنیای کاری که کاملا خودکار شده است را برمیانگیزد. به طور طبیعی کارآیی، راحتی و سودآوری در صدر فهرست قرار دارد، اما نگرانی هایی درباره سرنوشت کارگرانی که شغل آنها به طور خودکار از دور خارج میشود، به وجود میآید.
چندین پیشنهاد برای حمایت از افراد برکنار شده در دنیای فزاینده اتوماسیون سازی کارها وجود دارد؛ از جمله برنامههای بازآموزی و درآمد عمومی جهانی.
وقتی صحبت از حمایت از افراد باقیمانده در یک اقتصاد خودکار به میان میآید، سؤالات بیشتر از پاسخها هستند و دیدگاههای رقابتی بسیاری وجود دارند.
برخی پیش بینی میکنند که دسترسی گسترده به فرصتهای آموزشی و شبکه ای، به کارگران فرصت بازسازی شغل خود و یافتن راهی در اقتصاد جدید برای حمایت از خود و خانواده هایشان را میدهد.
در واقع همان نوع تکنولوژی که برخی کارگران را برکنار میکند، فرصتهای جدیدی را نیز پیش رویشان باز خواهد کرد. زندگی کاری به حدی تغییر یافته است که در واقع هر یک از افراد کارگزار آزاد خودشان هستند.
بنابراین توانمندسازی افراد از طریق ابزارها و اجتماع آزاد، موضوعی است که در 10 سال گذشته به عنوان یک راه حل برای این مشکل به آن پرداخته شده است.
برخی دیگر، مانند جیمز والاس، بنیانگذار دانشگاه اکسپوننشیال آلمان ( Exponential)، آینده ای خودکار را میبینند که مفهوم متعارف شغل در آن کنار گذاشته میشود.
والاس بر این عقیده است که با در آغوش گرفتن تکنولوژی پیشرفته و اتوماسیون سازی کارها، افراد میتوانند بدون نیاز به یک شرکت سنتی و سلسله مراتبی، برای خود درآمد ایجاد کنند.
والاس میگوید: “ما هم اکنون در حال گذار از چیزی هستیم که ناگوار اما ضروری است. گفتگو باید بر سر این باشد که چگونه میتوان دردهای رو به رشد را کاهش داد. واقعیت این است که تأثیر نهایی اتوماسیون سازی کارها چیزی است که برای همه بسیار مثبت است.”
ناامنی اقتصادی كه كارگران از کار بیکار شده آن را احساس میكنند بسیار واقعی است، اما اتوماسیون دشمن نیست. در عوض، والاس امیدوار است كه بتوان مردم را در مورد استفاده از این تکنولوژی قدرتمند برای ایجاد درآمد خودشان – از طریق ایجاد جامعه كارآفرینان و شركتهای كوچك – آموزش داد.
” اگر بتوانیم راهی پیدا کرده و اطمینان حاصل كنیم كه همه ما به اندازه كافی غذا، پوشاك و سرپناه داریم، اجازه پیدا میکنیم که از ویژگیها و تواناییهای منحصر به فرد خود دوباره استفاده کنیم و به این ترتیب میتوانیم این ویژگیها را ارتقاء داده و آن را به عنوان یک کالا یا خدمات بفروشیم و بنابراین بر درآمد خود بیافزاییم.”
اتوماسیون سازی کارها برای بهره وری و سودآوری
اتوماسیون فرآیندها باعث صرفه جویی در وقت شده و اجازه میدهد منابع در جایی دیگر مصرف شوند. این بدان معناست که شرکت ها میتوانند کوچکتر و چابک تر باقی بمانند.
افزایش کارایی، بهره وری و هزینههای پایینتر همگی به حاشیه سود سالمتر برای مشاغل کوچک و بزرگ تبدیل می‌شوند. اینکه چگونه اتوماسیون سازی کارها در آینده اقتصاد را به طور کلی تغییر خواهد داد، چیزی است که باید منتظر ماند و آن را مشاهده کرد.
با این حال، به نظر میرسد که ما به سمت آینده ای با اتوماسیون بیشتر در حال حرکت هستیم. این بدان معنی است که برای مشاغل، کارگران و مصرف کنندگان موضوعات زیادی برای بحث وجود خواهد داشت. با این وجود یک چیز قطعی به نظر میرسد: اگر بتوان کاری را خودکار کرد، حتما خودکار خواهد شد.
https://www.businessnewsdaily.com/9835-automation-tech-workforce.html
https://www.smartsheet.com/work-automation-future-of-work
